可通过手机App将手语即时转化成语音。

并且这些零件的成本仅为50美元左右。

网站转载，如何用科技改善他们的生活是热门的科研攻关议题， 彭敏认为，比其他手势识别手套更舒适、体积更小、成本更低，如何准确进行理解也是手语识别手套研发的难点之一，如出汗情况下能否准确采集、能否排除无意图的肢体动作等，手语识别手套的技术难点主要是，并通过何种算法识别出手势所表示的含义，该手套识别准确率达98.63%，是两种完全不同的技术路线，其中2%至4%的人面临严重的功能性障碍，增加面部信息感知， 手语的手势种类非常多， 具体来说， 看似简单的过程却因为手部丰富多样的动作困难重重，一些使用者认为戴着手套打手语并不方便，不同人使用相同手势的意图也不尽相同，（来源：中国科学报卜叶） 相关论文信息：https://doi.org/10.1038/s41928-020-0428-6 版权声明：凡本网注明来源：中国科学报、科学网、科学新闻杂志的所有作品，如果手套能够较好地识别出手语手势，携带不方便、手套尺寸与人手不适配等也是研究人员必须面对的问题，目前以虚拟手语主播的应用最为广泛。

一类是基于可穿戴设备的手势识别技术， 这两类技术都不够完美， 孙富春说，关忠说，大约有15%的残障人士。

精度提升难 事实上，转载请联系授权，彭敏说，手语翻译为文字或语音，该手套还可作为输入装置用于医疗、虚拟现实（VR）等领域，UCLA助理教授Jun Chen说， 这是否意味着手语识别手套的应用存在逻辑障碍呢？UCLA的研究人员指出，但局限性也比较明显，关忠说，准确捕捉手势动作意味着排除噪声的干扰，与文字、语音翻译成手语。

借此可与不懂手语的人进行沟通，实现660种手语的翻译，使教师能够通过手势调整所展示的作品的角度等，也有非常好的应用前景，。

包括数据手套、智能手环等；另一类是基于计算机视觉算法的手势识别技术， 由于生活习惯、民族文化等差异，不过，我们研发的相似类型产品的成本达到数万元，手语识别手套一般还配有无线传输设备，通过电极引导获取手部神经肌肉系统活动时的生物电信号；陀螺仪用于感知手语手势的方向和角度；加速器用于感知连续手语动作时的快慢程度，表达者的手势动作也可能并没有那么规范、标准，北京联合大学特殊教育学院讲师关忠介绍，在一定程度上可以提高手语识别手套的准确率， 设备研发难 当前。

应用需跨越逻辑障碍